Otros agentes de información

Buscadores especializados.

Son los que utilizan estrategias y heurísticas muy especializadas y dependientes de su dominio de aplicación. Aprovechan la información contextual derivada de su especialización para mejorar su indexación y los resultados de las búsquedas. Ejemplos: Ahoy (buscador de paginas personales), CiteSeer (agente utonomo para la localización de publicaciones en la web), WebFind (localizador de artículos científicos).


Buscadores que utilizan la topología de la red.

Son los que utilizan la característica semántica de la web, al considerarla como una inmensa red semántica en la cual la información no solo esta en los nodos sino también en los enlaces. Son considerados buscadores no convencionales ya que hacen uso de la información estructural y los mas empleados, utilizan algoritmos de búsqueda relacionados con el “factor de impacto” que es la medida más habitual para establecer el prestigio de una publicación. Ejemplos: HITS (proyecto CLEVER) y PageRank (buscador Google).


Agentes adaptativos.

Los buscadores mencionados anteriormente siempre realizan los mismos procesos para todos los usuarios. Si se quiere que sean verdaderos agentes, deben, entonces, incorporar capacidades de aprendizaje para poder adaptarse al usuario y al entorno.

Para ello necesita incorporar un modelo de usuario que se vaya conformando de acuerdo a las actividades que realiza el usuario y la retroalimentacion de la relevancia de la información. Son agentes que se van adaptando al usuario.

Los clasificaremos en dos tipos:
• Selección de motores de búsqueda. Ejemplo: SavySearch.
• Selección de contenidos: Ejemplo: Syskill & Weber, Letizia y los que trabajan como multiagentes: Amalthaea, InfoSpiders, etc.