Amalthaea
Es un ecosistema multiagente, desarrollado por el MIT, que a partir de un modelo del usuario intenta identificar paginas de interes para este. Presenta al usuario un resumen de resultados donde incluye nuevas URLs que podrían ser interesantes: noticias personalizadas y notificaciones de nuevos materiales en la web. El usuario explora los resultados y proporciona realimentación al sistema con lo cual refuerza la relevancia de cada tema. Amalthaea es capaz de aprender de las necesidades de cada usuario y de adaptarse según vayan combinando los intereses de este.
Como sistema multiagente cuenta de dos tipos de agentes: Los agentes de filtrado de información (IFA). Que son los encargados de la personalización del sistema y los agentes de descubrimiento de información (IDA). Se ocupa del acceso a las fuentes de información, normalmente a través de motores de búsqueda.
InfoSpiders
Son agentes adaptativos que exploran documentos online, capaces de tomar decisiones de forma autónoma sobre que enlaces seguir y como ajustar la estrategia al contexto local y a las preferencias del usuario, el cual debe proporcionar una lista de términos en forma de preguntas y una lista de puntos iniciales de exploración, obtenida, casi siempre, mediante consulta a un motor de búsqueda. El usuario establece el numero máximo de paginas que quiere que visiten en total sus agentes y cada cuanto tiempo quiere proporcionar realimentación de relevancia.
Cada agente percibe su entorno analizando el texto del documento en el que esta situado. A partir de aquí, estima la relevancia de los documentos vecinos que están apuntados por el documento actual y en base a esta estimación el agente se mueve, siguiendo uno de los enlaces. La salida del sistema es un flujo de enlaces a documentos ordenados por su relevancia estimada donde el proceso terminara cuando se haya cumplido una de las siguientes condiciones: se extingan todos los agentes, se ha visitado el máximo de paginas establecido o cuando el usuario así lo decida.
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