Integración de varios métodos de representación del conocimiento

Combinado sistemas basados en conocimientos con redes neuronales, algoritmos genéticos, razonamiento basado en casos, y otras tecnologías emergentes se llega a obtener nuevos tipos de herramientas. Las cuales lo podrán auxiliarlo a resolver las tareas en su dominio de aplicación en los próximos años. Un sistema con estas características permitiría realizar las tareas que un sistema simple no puede. La maña esta en hallar la mezcla correcta de las partes, para la tarea en que se este trabajando.

 

A principios de los 80s la dificultad mayor era como obtener los conocimientos del experto y luego como mantener las grandes bases de conocimientos (en su mayoría basadas en reglas.

 

A mediados de los 80s se comenzaron a integrar  los diferentes tipos de representación de los conocimientos: los basados en reglas, con los basados en frames y con la representación orientada a objetos. Esta combinación permitió la representación de complejas estructuras de datos, así como su relación con, lo cual produjo una nueva generación en el desarrollo de herramientas de software y de aplicaciones de sistemas basados en conocimientos (Konwledge‑Based System ‑ KBS). Aunque para algunos la tecnología KBS es un superconjunto de la tecnológica orientada a objetos.

 

Los sistemas híbridos asimilaron los avances de cada tecnología, sus mejores características. Por ejemplo el razonamiento basado en casos (CBR) y las poderosas capacidades de búsqueda permite un crear un rápido software prototipo, así como nuevas aplicaciones. La tecnología CBR suplementa la habilidad de un sistema inteligente (ej. : un sistema con conocimientos extraídos desde un experto humano o la experiencia pasada) de a almacenar y analizar datos. Una red nerviosa adiciona seguridad y tolerancia ante las fallas de la KBS y una KBS puede explicar porque  una red nerviosa se comporta de esa forma y no de otra. Las mayores posibilidades de los KBSes esta cuando se mezclan con algoritmo genético, y cuando la multimedia y la realidad virtual adicionan sonidos, animación y gráficos 3‑D a los sistemas inteligentes.

 

Veamos algunas de las herramientas que componen un KBS.

‑ Un lenguaje de representación del conocimiento que combina FRAMES, orientación a objetos y escenas.

‑ Traspaso de mensajes.

‑ Razonamiento a través de reglas.

‑ Un GUI.

‑ La habilidad de integrarse a sistemas tales como database, sensores y a nuevos mantenimientos.